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15 Enero, 2021

¿Se acuerdan de haber estudiado Integrales en el Colegio y después en la Facultad? Pero, ¿Se acuerdan para qué sirve en el mundo de los negocios?

Es para calcular el costo de la operación, llámese necesidad de financiamiento. Entonces: si tomamos una tasa de interés (correspondiente al costo del dinero) y la multiplicamos por la superficie del gráfico calculamos el costo financiero de la actividad, llámese necesidad de capital de trabajo.

Si nos ponemos a ver detalles de un gráfico que represente las cuentas a cobrar de una empresa, encontramos muchas particularidades:

Deuda más antigua
Deuda corriente
Deuda vencida por plazo

Y solemos usar un indicador clave que son los Días en la Calle (DSO Days on standing): la cantidad de días que tengo pendiente de cobro considerando el promedio diario de ventas.

¿Para qué usamos los tableros Analíticos de Qlik, o de Celonis cuando analizamos procesos? Para reducir ese DSO, para optimizar ese indicador.

¿Y cómo lo hacemos? Dando las herramientas de procesamiento de información y visuales para gestionar las variables que entran en juego. Pero en resumen, haciendo que se achique la superficie del gráfico.

Cuando eso lo llevamos a optimización de inventarios aplicamos el mismo concepto, pero aquí se agregan numerosas complejidades:

El lote de compra óptimo
Las variadas curvas de consumo de los distintos productos
La administración independiente de numerosos almacenes
El carácter cíclico de las ventas
El tratamiento diferencial de distintos productos por su necesidad de presencia u obsolescencia.

Hay muchas variables en juego, no se puede resolver en forma intuitiva.

Cuando eso lo llevamos a procesos, nos corremos un poquito de ese gráfico y nos movemos a un concepto de flujo. Como pasa en una matriz de energía debemos darle uso primero a los recursos más eficientes o menos costosos y después ir incorporando los más costosos, pero al mismo tiempo detectar los factores que generan rupturas, fallas, ineficiencias, resultados no deseados. Y aquí el objetivo nuevamente es reducir la superficie del gráfico, pero en este caso en un continuo.

En eso consiste la transformación digital: todos los días ir optimizando la integral de la curva.