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07 Diciembre, 2022

Favoritos y Destacados 2022

Por Florencia Hernández Tendencias BI Datos

Llega diciembre y es cuando nos tomamos un momento para hacer el cierre de año, actualizar nuestras métricas de gestión, definir objetivos, identificar nuevos desafíos y así planificar las acciones para el 2023.
Y en todo ese proceso, vemos de manera consolidada todos los proyectos implementados durante el año en nuestros clientes, con la satisfacción de ver plasmadas en ellos tendencias para Datos y BI que se habían proyectado para 2022 y la aplicación efectiva de las nuevas funcionalidades de las plataformas con las que trabajamos.

A continuación, una selección de Favoritos y Destacados de nuestros proyectos 2022:

1) Fuentes de Datos / Emergentes:

Las redes sociales tuvieron un rol protagónico dentro de las fuentes con las que nutrimos los modelos de datos analíticos, aportando gran cantidad de datos para integrar con la información tradicional y de los sistemas de negocio.

Mayor contexto de análisis - Insights.

2) Inteligencia Activa de la mano de Machine Learning:

Aplicación de Modelos predictivos en dashboards de gestión y de operación.

Analítica predictiva y prescriptiva. Decisiones en el momento de negocio.

3) Los Dashboards en el centro de la operación:

Acciones operativas de negocio que fueron automatizadas a partir de valores del tablero (KPIs/insights/alarmas)

Eficiencia operacional. Cultura Data Driven.

4) Governance Analítico:

Implementación de tableros de seguimiento y gestión de la arquitectura analítica, midiendo aspectos tales como performance, uso, accesos y rendimiento de los diferentes Dashboards.

Eficiencia, reutilización.

5) Governance de Datos y Business Intelligence:

Implementación de metodología de Gobierno de Datos & de BI definiendo y formalizando: roles, referentes, responsabilidades, criterios y lineamientos para la gestión, uso e implementación de las plataformas de BI y de los Datos (ciclo de vida de los datos end to end - cross organización).

Optimización, eficiencia, reducción de riesgos, calidad de datos. Cultura Data Driven.

6) ¿Cuáles fueron los focos de análisis más pedidos en este año?

RRHH (People Analytics), ventas, logística y optimización de inventarios.

7) Automatización Pipeline de Datos/Analítico:

Configuración de flujos de trabajo bajo la arquitectura analítica, que activan procesos de ETL (Extracción, Transformación y Carga), alertas y acciones en respuesta a cambios en los datos.

Respuesta a la demanda del negocio respecto a actualización del modelo analítico “near real time”. Eficiencia.

8) Reporting:

Implementación de reportes automáticos para dar soporte a la operación, con la información proveniente de los tableros, como fuente convalidada a nivel corporativa.

Demanda analítica resuelta para los diversos integrantes de la organización, en tiempo y forma. Cultura Data Driven.

9) Arquitectura Cloud y SaaS:

Migración de arquitecturas analíticas del esquema de implementación On Premise a la modalidad SaaS y/o con esquemas híbridos.

Flexibilidad. Acceso a las constantes actualizaciones y nuevas funcionalidades de la plataforma analítica.

10) Capacitaciones y cursos:

Capacitaciones sobre las plataformas analíticas respecto a: uso, desarrollo y acompañamiento en diseño y desarrollo a través del coaching analítico.

Data Literacy

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