Blog

08 Agosto, 2023

Data Literacy: uno de los Skills críticos de los últimos tiempos

“Data Literacy Will Be the Most Critical Skill for the Workforce in 2030” (*)

(*): thedataliteracyproject.org

Hace rato se viene hablando en conferencias, sitios e informes relativos a Datos y Analytics (Qlik World, Gartner, entre otros…) que las habilidades relativas a los datos, se están volviendo críticas. ¿Pero a qué nos referimos cuando hablamos de estas habilidades, qué implica?

Empecemos con un poco de contexto respecto al avance y evolución de los datos como activo clave en la operación y día a día de cada organización.

Las organizaciones enfrentan un GAP entre tener datos y realmente poder aplicarlos: es decir, no quedarse con los hallazgos que encontramos en ellos, sino dar un paso más y generar acción a través de ellos. Para ser más específicos: impulsar acciones que aprovechen las oportunidades detectadas a través de los datos, acciones de corrección para mitigar riesgos o resolver lo issues que vimos a través de los datos o en algunos casos, automatizar acciones a partir de ciertos valores que van tomando variables de mi negocio para ser más ágiles.

¿Cómo podemos cerrar ese GAP, o al menos ir acortando esa brecha?

La respuesta no es sólo técnica, ni sólo funcional. Es una combinación: Con prácticas de Analytics (metodología para obtener valor y conocimiento a través de los datos, de la mano de la tecnología y otras prácticas como ML/IA), habilitando la integración de Datos (todos los tipos, fuentes y volúmenes) y desarrollando la dimensión cultural en las personas y organizaciones, que es fundamental: Data Literacy (Alfabetizaión de Datos).

¿Qué significa Data Literacy?

Es la “capacidad de leer, trabajar, analizar y comunicarse + argumenta con datos” (*).
(*): Fuente Gartner

Esta capacidad es fundamental para las organizaciones que promueven una cultura de toma de decisión basada en Datos: Organizaciones Data Driven.

¿Qué skills están vinculados al concepto Data Literacy?
Algunos ejemplos:

Saber cuándo es apropiado utilizar un dato específico, y ponerlo en contexto
Interpretar visualizaciones, datos, gráficos y tablas
La habilidad de transmitirle a un tercero, la información obtenida del dato
Aplicar las distintas metodologías analíticas
Identificar cuando un dato fue manipulado

¿Cómo se puede empezar a transitar este camino de la cultura orientada a los datos?

Empezar a hablar de este tema ya es un paso. En algunas organizaciones impulsan acciones de Mindset Analítico que consiste en taller introductorio para compartir estos primeros conceptos y llevar el mismo mensaje a todos sus integrantes.

Y por otro lado, siempre es bueno partir de un diagnóstico o assessment. ¿Querés saber en qué nivel de Data Literacy estás? Te dejamos el link para que ingreses al sitio de Data Literacy Project y hagas el auto test.