Para evaluar y definir cuál es la plataforma tecnológica que mejor responda a nuestras necesidades, tenemos que revisar 4 factores: f
uncionales y técnicos, de infraestructura, de servicio y económicos.
En el caso de soluciones para Data Analytics (ya sea para adquirir una nueva, definir una migración o simplemente quedarnos con la tecnología existente), identificamos las características principales para esos 4 factores. Pero antes de contártelas, queremos recordar algunos conceptos que nos parecen importantes:
- Obsolescencia: por definición, es algo “anticuado o inadecuado a las circunstancias”. Respecto al SW (software):
- La obsolescencia técnica está más vinculada con su versión. Un SW obsoleto, va quedando sin soporte del proveedor y con restricciones de acceso a las actualizaciones de versiones nuevas.
- La obsolescencia funcional (de la que menos se habla) refiere a que las funcionalidades o servicios que me provee el SW ya no dan solución a mis requerimientos de negocio, o no tienen la capacidad de adaptación y flexibilidad para acompañar la evolución de mi negocio, procesos y/o futuras necesidades. Por ende, no me está respondiendo a mis necesidades actuales o no lo hará en el corto o mediano plazo.
- Escalabilidad: nos referimos a su potencial para adaptarse al crecimiento de usuarios, volúmenes de datos, interfaces, conexión con nuevas tecnologías, etc. Un SW podría servir para cubrir las necesidades actuales, pero no ser escalable.
- Colaboración: es una característica fundamental para el trabajo en equipo. Algunas plataformas (o dependiendo del tipo de versión/licencia) pueden ser muy buenas para trabajar de manera individual (1 usuario en su dispositivo) pero no permiten la colaboración, es decir, compartir tanto su uso como el desarrollo.
Ahora sí, vamos a detallar la lista de características imprescindibles en tu matriz de decisión.
Factores Funcionales y Técnicos:
- Revisar si las funcionalidades que necesito están disponibles en todos los tipos de licencias o están sujetas al factor licenciamiento / precios. En el último caso, considerar si al combinarlas dan solución global o si se mantienen las restricciones entre usuarios según el tipo de licencia que tiene cada uno.
- Potencial de escalabilidad y flexibilidad funcional: considerar la estrategia de releases del SW
- Si evolucionará en la misma dirección en que lo hará mi negocio
- Si brinda garantías para no caer en obsolescencia técnica
- UX (User Experience) + Self Service: herramienta intuitiva y amigable para el usuario
- Si cuenta con las características técnicas necesarias para dar respuesta a las necesidades de mi negocio, en cuanto a:
- Conectividad: cantidad de fuentes (ETLs), diversidad de tecnologías, manejo de volúmenes de datos sin restricciones
- Flexibilidad: los procesos de ETL deben evolucionar en forma ordenada, permitiendo al usuario profundizar la línea de análisis sin necesidad de replantear la solución (flexibilidad en revinculación de fuentes/datos)
- Modelo Analítico de Datos: capacidad del modelo para realizar múltiples vinculaciones, de manera que los usuarios pueden navegar información compleja, en forma natural e intuitiva.
- KPIs y Visualizaciones: capacidad de desarrollar KPIs y Visualizaciones, consistentes e integrados entre sí. Que permitan el armado de dashboards con navegación e interacción intuitiva y análisis evolutivo de la información hasta la generación de reportes.
- Recarga de datos: near real time + sin límite diario + incrementales
- Procesamiento en Memoria: capacidad de procesamiento en memoria por aplicación - dashboard
- Colaboración: entre usuarios
- Modelos predictivos: modelos disponibles (IA/ML - incluidas, con limitaciones o se pagan aparte)
- Diseño mobile: nativo vs aplicación responsive
- Esquema de seguridad: por perfiles y/o datos
- Servicios de automatización de reportes: incluido o se licencia por separado
Factores de Infraestructura:
- Independencia técnica con otras plataformas
- Compatibilidad con diversas tecnologías para integración
- Apta para arquitecturas on premise, cloud (multi proveedor), híbrida
Factores de Servicio:
- Representación local del proveedor de manera directa o a través de partners locales
- Servicios de mantenimiento y soporte.
Factores Económicos/Comerciales:
- Costos iniciales
- Costos de renovación de licencias
- Costo de crecimiento: si es sólo por ampliación de usuarios o por necesidad de escalabilidad funcional
- Contratos y licenciamiento con dependencias comerciales y técnicas a distintos productos del mismo proveedor.
Si estás evaluando con qué herramienta realizar tus aplicaciones analíticas o en proceso de definir una migración de tu plataforma actual, podemos ayudarte.
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