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27 Abril, 2023

Data Analytics: el punto de encuentro entre la consultoría en BI y las profesiones "no IT"

Por Antonella Czugut - Facundo Cocimano Consultoría Data Analytics
Data Analytics: el punto de encuentro entre la consultoría en BI y las profesiones

El trabajo del consultor significa estar inmerso en diversos proyectos, probablemente de industrias y negocios completamente diferentes. A su vez, es un trabajo que generalmente se desarrolla en equipo, compuesto por perfiles y profesiones que pueden provenir de diferentes ramas de estudio y consideramos que esto es lo que le agrega valor y diversidad en las soluciones a nuestros clientes.

En un principio me resultó poco familiar los términos relacionados al mundo BI (Business Intelligence). Poco después, al adentrarme en los proyectos y en el día a día, pude darme cuenta que si bien hablamos diferentes “idiomas” en el fondo estamos hablando de lo mismo. Me parece súper importante la Intersección entre diferentes profesiones para tener pluralidad de visiones y en base a esa sinergia, puntos de acción y propuestas para brindarle a nuestros clientes la mejor solución analítica.

Las profesiones relacionadas al mundo de ciencias económicas, pueden aportar conocimiento acerca del mundo de los negocios, haciendo foco en el planeamiento a corto, mediano y largo plazo, teoría de la decisión, entre otras. Esto en conjunto con perfiles IT, logra dar una respuesta super completa y analítica. Por un lado, comprender y analizar la necesidad del negocio, entendiéndolo de punta a punta y por otro, mostrar información en tiempo real, concisa (know how de IT), brindando soluciones que optimizan y potencian la toma de decisiones.

Venir del área de las ciencias económicas te colma de herramientas para entender mejor que es lo que necesita ver el cliente y que es lo que necesita el negocio para cumplir su estrategia, su planificación, sus objetivos organizacionales, etc. también te brinda la posibilidad de empatizar con el usuario en cuanto a la oportunidad y características de tiempo, actualización, vinculación entre los diferentes procesos e impactos cruzados, para dar un modelo analítico que responda luego las preguntas de negocio.


 

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