El “AI Reality Tour” recorre diferentes ciudades del mundo en el cual se presentan las principales tendencias y novedades a considerar para diseñar la Estrategia y Arquitectura de Datos e IA. Con la impronta de Qlik (organizador del evento) y de la mano de sus patrocinadores, partners tecnológicos como AWS y Snowflake, y nosotros: parte del ecosistema de los “Solution Partners”.
¿Qué está pasando y hacia dónde vamos?
La aceleración de la adopción de la IA en todo lo que usamos y hacemos en nuestra vida cotidiana, y por ende, en la arquitectura empresarial de las organizaciones, ya lo tenemos en gran medida asumida. En algunos casos, ya se encuentra en proceso de implementación. En la mayoría, está dentro de los planes pero no está muy claro para qué, con qué, dónde y cuándo aplicarlo.
Pero lo que debemos tener en claro, y que es lo primero que hay que hacer, es que para que este tipo de soluciones con IA funcione adecuadamente, entregando valor y de manera confiable (lo hemos hablado en artículos anteriores) un tema INNEGOCIABLE es el universo y calidad de los DATOS con el que nutriremos a los modelos con los que trabajan. (además de la forma de entrenarlos, entre otros puntos importantes).
Ya se hablaba en las tendencias presentadas para 2024 por Qlik en febrero, que al Data Literacy hay que sumarle ahora el AI Literacy.
Dicho esto, podemos comenzar con el resumen de los temas principales del AI Tour:
- Mensaje principal: donde hay datos hay oportunidades. Ya hemos hablado y volvemos a mencionarlo, que se está trabajando en la mayoría de las organizaciones con los datos estructurados, pero queda un universo importante conformado por "el 80% que son las fuentes no estructuradas". Hay que hacer algo para aprovechar todo el valor de este universo. Otro dato del evento: "el 72% de las principales organizaciones señalan que la gestion de datos ya es de los principales desafíos que les impiden ampliar los casos de uso de la IA".
- Para acelerar la adopción de la IA y llevar a cabo los proyectos hay que tener primero una sólida estrategia y arquitectura empresarial para todo el DATA PIPELINE: mover y transformar los datos, confiar en ellos, garantizar el acceso, analizarlos, realizar predicciones y generar respuestas, para finalmente concretar las acciones de negocio. Este punto no es sólo técnico, ya que el Governance (un tema que venimos charlando con nuestros clientes desde 2017, personalmente me obsesiona) si con los sistemas de negocio y Business Intelligence ya era un tema clave, ahora con IA es crítico.
El evento recorrió el mapa de soluciones en las que Qlik invirtió e invierte permanentemente, siguiendo tendencias y una estrategia clara, y confirmando su liderazgo en todo este data pipeline. Y con una condición fundamental que estuvo dentro de los mensajes: “Alineamos nuestro negocio con el suyo, no al revés”.
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- Qlik Talend Cloud: con capacidades de Integración y governance de Datos. “Cree una base de datos de confianza para IA, análisis y operaciones”.
- Qik Analytics®: la plataforma de Qlik que trabaja con datos estructurados para analítica descriptiva y predictiva. Se mostraron las funcionalidades que hace ya unos años tiene incorporado (y sigue en evolución permanente) con Machine Learning para predictivo (Qlik AutoML) y el Insight Advisor que potencia la capacidad analítica de los usuarios con su IA. También mostraron novedades como integraciones con IA para dar asistencia en otras tareas como puede ser el desarrollo, por ej.
- Qlik Answers™: asistente con IA y tecnología RAG. “Respuestas generadas mediante IA generativa a partir de sus contenidos no estructurados”.
- Las presentaciones de los partners tecnológicos hicieron foco en las soluciones conjuntas entre las empresas, como son AWS con Bedrock en Qlik Answers (evidencia de su condición de solución Plug and Play y de la robustez en su seguridad) y las arquitecturas de solución modernas trabajadas en conjunto con Snowflake, compuestas por las capacidades de Integración de Qlik y el DL/DW sobre estas tecnologías.
El último tramo del evento, fue en el que compartimos con nuestros clientes un espacio de charla y demo que denominamos “IA + Analytics = Data Driven Sinergy”.
¿Por qué ese título?
La imagen que adjunto a continuación (tomada de una presentación de Qlik) lo grafica claramente: estamos en un momento en que la IA junto con las plataformas y capacidades analíticas ya están generando una fuerte sinergia que beneficia y apalanca a la cultura orientada a los datos en las organizaciones. Ambas se potencian, ya no se ven por separado como en los 90´s y hasta hace unos pocos años.
Si bien la analítica predictiva (data mining por ej) siempre fue una subrama de la IA, ya vemos como las plataformas de datos tienen IA/ML incorporada para potenciar las prácticas descriptivas y predictivas, y como aplicaciones de IA se están sumando a la operatoria actual de las organizaciones (ej. asistentes) en los procesos de negocio, tareas de backend, Front End, profesiones menos comerciales, salud, educación, etc. Y un tema clave que hoy es un must, que garantizan estas soluciones de todo el data pipeline que no es menor: el TIEMPO REAL.
Y la sinergia está dada también por obtener valor no sólo de los datos estructurados como del otro 80%: los datos no estructurados.
¿Hacia dónde vamos?
Hacia sumar organizaciones en este camino del Data Literacy + el IA Literacy.
(*): imagen SINERGIA creada con IA