El pasado 26 de Agosto fuimos parte del evento que realiza Qlik en LATAM: el AI Reality Tour. Y tuvimos el placer de
compartir con el auditorio los resultados y próximos pasos del camino analítico y data driven que venimos recorriendo junto a nuestro cliente Landmark.
Este es un
claro ejemplo de caso de éxito de organizaciones que alcanzaron una sólida cultura orientada al dato, demostrando que es un factor clave para la eficiencia operativa, para la flexibilidad del negocio, para alcanzar metas, impulsar acciones, cambios y hacer que la estrategia de negocio suceda. Y que una buena base analítica y tener los datos preparados, es crítico para comenzar a impulsar y embeber IA en el negocio.
A continuación, compartimos los temas principales de la charla que mantuvieron Tomás Frade - líder de proyecto desde IQ4B y Paula Sansevich - Líder de abastecimiento y stock de Landmark - con Álvaro Guerra, nuestro Partner Manager de Qlik.
Video de Presentación de Landmark Argentina - Federico Arslanian CEO de la empresa.
AG: ¿Cuál fue el punto de partida? ¿Qué necesidad llevó a Landmark a buscar una solución como Qlik y a IQ4B?
TF:
Cuando empezamos con el proyecto, Landmark era una empresa totalmente distinta a la de hoy. Y luego Paula nos irá contando por qué y cómo Qlik acompañó la estrategia de negocio y su crecimiento.
En ese momento, necesitaban contar con visibilidad rápida y confiable sobre su negocio y tomar decisiones en tiempo real. Y sentían que había una parte del negocio que no estaban viendo.
Se manejaban con muchas planillas, sin visión global y con una implementación en curso de un ERP.
El camino lógico para trabajar con ellos fue entender qué venden, cómo lo venden y a quien, por eso decidimos empezar con un tablero de ventas.
Luego seguimos con la gestión de inventarios, y así la adopción en la organización fue tan natural hasta que se extendió a TODAS las áreas. Llegando a una arquitectura de 14 tableros y logrando una gestión analítica integral. Es el fiel reflejo de una empresa que toma decisiones y opera basándose en datos.
AG: Paula entiendo que vos entraste a Landmark hace 4 años y te encontraste una empresa que ya se basaba en sus datos para operar. ¿Cómo influyó Qlik en tu adaptación a Landmark ?
PS:
Si, me encontré con una empresa que ya tenía una cultura de datos muy arraigada, las decisiones y operación se basaban en datos y análisis concretos.
En ese contexto, Qlik jugó un rol clave en mi adaptación. Si bien ya había trabajado antes con herramientas de BI, no tenía experiencia directa con Qlik.
AG: ¿Cuáles fueron los desafíos en tu rol y las necesidades que impulsaste para sumar en solución?
PS:
En mis tareas cotidianas avanzamos con Qlik para resolver y contar con visión en diversos frentes que tengo a cargo, y dimos un paso más, ya que sumamos automatizaciones de reportes para generar acciones en tiempo real. Es una herramienta crítica para la operación, lo usamos en casos como:
- Abastecimiento a sucursales: evaluando ventas y niveles mínimos/máximos de stock para exhibición.
- Nivelaciones de stock entre sucursales
- Control de stock por local y categoría: comparando ingresos vs ventas.
- Detección de productos inmovilizados: identificando rotación nula o baja
- Análisis de ventas semanales y mensuales
- Composición de productos.
- Rankings dinámicos: por marca, sucursal, proveedor, rubro y producto.
- Propuesta automática de comisiones para vendedores.
Te cuento un caso concreto de eficiencia, y que muestra el real acompañamiento de Qlik en el crecimiento de nuestro negocio. Sin esta flexibilidad no hubiéramos podido manejarlo:
Tablero de Abastecimiento a Sucursales
Antes:
- Se realizaban 4 descargas semanales de reportes
- Se actualizaban manualmente 3 tableros distintos
- Se tardaban más de 3 horas en procesar la información necesaria para trabajar con la planilla
- Se evaluaban 100 códigos de un total de 500
- Se debía determinar manualmente desde cuál de los 2 depósitos enviar los productos
Hoy:
- Se trabaja con un único tablero integrado
- La herramienta indica automáticamente qué cantidad enviar a cada sucursal
- Se gestionan más de 8.000 códigos de producto.
- El tiempo promedio que necesita una tienda para evaluar su abastecimiento es de 1 hora diaria
AG: ¿Cómo influye Qlik en tu día a día? ¿Pudiste sumarle tu impronta a los tableros existentes?
PS:
¡Definitivamente sí! Preguntales a los chicos, Nico, José, el mismo Tomi, ellos te van a decir lo mismo: Qlik es mi diario íntimo a nivel laboral. Es la base de mi trabajo, una herramienta que me permite estar en mejora constante y optimizar mis tareas del día a día.
Siempre estoy pensando en nuevas formas de visualizar o analizar los datos. Cuando se me ocurre algo, lo comparto con el equipo y ellos lo desarrollan tal como se los transmito. Hay una sinergia muy buena que permite que las ideas se transformen en tableros funcionales rápidamente.
Muchas veces les pido una reunión para armar un tablero "simple", y cuando estamos en plena charla, ya les estoy sumando dos KPIs más, jaja. Pero justamente esa flexibilidad y colaboración es lo que hace que podamos ir más allá y generar herramientas realmente útiles.
He incorporado mi impronta especialmente en tableros de abastecimiento y stock, áreas que lidero, pero también participo activamente en el dashboard de eficiencia de entregas, que pertenece al área de logística, me involucro mucho para seguir mejorándolo al igual que el dash de planificación de stock. Todo con un mismo objetivo: ganar tiempo, trabajar con datos certeros y tomar decisiones más eficientes.
AG: Tomás mencionaba al principio que Landmark no es la misma empresa que cuando empezaron los proyectos de Qlik… ¿Contanos qué es Tiendas Landmark y qué rol jugaron los datos en esta línea de negocio?
PS:
Tiendas Landmark nació como un paso estratégico para acercar nuestros productos directamente al cliente final, un esquema retail propio, con sucursales físicas que no solo venden, sino que también representan la experiencia Landmark.
La incorporación de este concepto fue todo un desafío, y los datos fueron clave para hacerlo posible desde el primer momento. Gracias a nuestra estructura analítica, pudimos:
- Identificar qué productos ofrecer en cada tienda según comportamiento de ventas, rotación y demanda estacional
- Definir niveles óptimos de stock y planificar el abastecimiento de forma automática y eficiente
- Diseñar tableros que permiten monitorear en tiempo real el desempeño de cada sucursal: ventas, quiebres de stock, eficiencia logística, productos inmovilizados, entre otros
- Tomar decisiones rápidas, basadas en información confiable, tanto en lo comercial como en lo operativo
Hoy Tiendas Landmark es una unidad de negocio consolidada, con una estructura sólida y procesos que evolucionan continuamente gracias al análisis de datos.
Y ahora vamos por más: estamos dando los primeros pasos en el modelo de franquicias, un nuevo desafío que nos entusiasma muchísimo.
Como siempre, los datos van a ser la base para crecer de forma ordenada, predecible y sostenible, acompañando a cada nuevo franquiciado con herramientas claras, información en tiempo real y decisiones basadas en evidencia.
AG: ¿Cómo impacta en una organización tener una cultura tan orientada al dato? ¿Cuáles son los próximos pasos?
PS:
El impacto es enorme y se ve en varios niveles. En primer lugar, la calidad y “momento de oportunidad” de las decisiones mejoró notablemente, porque ya no trabajamos con suposiciones, sino con datos concretos y actualizados. Esto nos permite anticiparnos a los problemas, detectar oportunidades y actuar de forma mucho más ágil.
Mejoró muchísimo la coordinación entre áreas. Todos hablamos el mismo idioma, partimos de la misma información y eso facilita la alineación y el trabajo en equipo.
Pero si tengo que destacar un punto clave, es la eficiencia. Poder accionar directamente desde los datos, sin depender de procesos manuales o largos ciclos de análisis, nos permite ahorrar tiempo, recursos y tomar decisiones más precisas.
Hoy, los datos no son algo externo o técnico: son parte del día a día, están en el centro de cada acción. Y en mi caso personal, son la base de mi trabajo. No hay una decisión que tome sin apoyarme en ellos
Y es clave tener un buen partner que entienda el negocio, empezar con un objetivo claro y entender que el primer tablero es solo el comienzo. La verdadera diferencia aparece cuando los datos se integran, se automatizan procesos y se empieza a accionar con información real.
Hoy, en Landmark, los datos son parte de nuestro día a día. No podríamos volver atrás. A quienes estén por empezar este camino, les diría: anímense, inviertan, y piensen en grande desde el inicio.
Y hacia adelante, el camino natural es seguir incorporando automatización e inteligencia artificial, analítica predictiva. Tenemos una gran base cultural y con datos bien preparados.