#1- El IA (Inteligencia Artificial) Literacy es imperativo.
Invertí tiempo en investigar, informarte y aprender sobre cómo funciona el mundo IA y sus issues, para hacer un buen uso y detectar las oportunidades que te trae esta maravillosa tecnología. Es importante que las personas se eduquen sobre esta tecnología. (a eso apunta el concepto de Literacy)
#2 - Inteligencia Aumentada / Personas Aumentadas = Personas+Datos+IA
Qlik hace años ya avisaba sobre esta ecuación. Las personas que saben trabajar con datos, encontrar insights en ellos y ahora suman las capacidades de la IA para potenciar sus oficios y profesiones, aumentan su potencial y pueden generar más valor desde sus saberes y experiencia. No te subas a los mitos de la IA que sólo nos paralizan y nos hacen creer que nos va a reemplazar la tecnología. Al revés, con buena información y capacitación en el tema, vamos a darnos cuenta que debemos tomarla como oportunidad. Está lleno de soluciones (o iniciativas por llevar adelante) para hacer sinergia con vos y potenciar tu talento y podés usarla como el resto de las herramientas que fuiste sumando a lo largo del tiempo (ej: calculadoras, computadores y otras herramientas para cada oficio y profesión).
#3 - Data Literacy y Governance: SIEMPRE
Los datos son el corazón de la operación de cada organización (centro de los procesos), son el diferencial para la toma de decisiones y
SON EL FACTOR CLAVE para el éxito de toda solución de IA.
Invertí en gestión, calidad, análisis de datos así como en cultura y governance. Sin datos que cumplan los requisitos para un proyecto de IA, el resultado no será el esperado.
#4 - Roles emergentes más que recomendados.
Estos roles no necesariamente deben estar formalizados exactamente con estos puestos, pero sí con una responsabilidad asociada al tema mencionado, de manera clara y conocida por todos para que pueda liderar y guiar en el tema, de manera personal o con un equipo que lo acompañe.
- “CDO” (Chief Data Officer): se requiere contar con referente/s en la organización que se especialice, lidere y vele por el ciclo de vida de los datos. Responsable por la Cultura + Data Literacy + Governance
- “CIO (Chief Intelligence Officer)”: referente en la organización que explore, guíe y vele por el correcto entendimiento y uso de la IA. Responsable por la Cultura + IA Literacy.
#5 - Origen de los DATOS. Fuente.
- Como usuario de datos, DATA ORIGIN MATTERS. Tomá siempre los datos de la fuente y asegúrate de su calidad y validez. Y si estás usando soluciones externas, asegurate de conocer cuál es el origen/criterio de los datos que toma de input.
- Como usuario de apps con IA: asegúrate su origen, entrenamiento (libre de sesgos, con qué datos y si son totalmente representativos, y cuidado porque a veces las apps con IA se equivocan o generan datos incorrectos, tema conocido como alucinaciones) y respetemos temas como la ética y legislaciones que aún están en desarrollo.
En IQ4B estamos listos para acompañarte en este camino, ya sea para trabajar con los datos para la toma de decisiones, el análisis predictivo, asistentes IA con datos no estructurados y fases de aseguramiento de calidad y governance de datos para Proyectos de IA.