El pasado martes 30 de septiembre tuvimos la oportunidad de asistir al IA DAY, un evento organizado por la CESSI, donde una amplia variedad de speakers compartieron sus casos de aplicación de inteligencia artificial (IA) en diversas industrias.
Comenzamos la jornada escuchando a un panel de expertos en el área de salud, quienes nos contaron cómo están utilizando la IA en su sector:
- Modelo de segmentación de clientes: con el objetivo de entender mejor a sus afiliados y predecir posibles bajas, se entrenó un modelo utilizando datos demográficos, clínicos, quejas y reclamos. Como resultado, lograron una retención del 10% y pudieron desarrollar nuevas estrategias comerciales de fidelización.
- Predicción de grupos de alto consumo/costos: para identificar grupos de afiliados con alta probabilidad de convertirse en pacientes de alto consumo/costo, se implementó un modelo entrenado con datos de consultas médicas, análisis de laboratorio, imágenes, internaciones y estilo de vida. Este enfoque permitió un ahorro aproximado del 15% en los gastos médicos.
- Red inteligente de servicios de salud (SmartDoc): una plataforma que conecta la industria farmacéutica y las healthtechs con una red nacional de profesionales de salud. Un caso de éxito destacado fue el uso de IA para conectar profesionales con voluntarios para ensayos clínicos de forma eficiente, automatizando desde el emparejamiento hasta el seguimiento y la predicción de la participación.
En otras industrias la innovación también estuvo presente. Un caso interesante fue el uso de IA en seguridad industrial y prevención de riesgos laborales, donde - mediante cámaras - un agente de IA detecta comportamientos peligrosos, como la falta de guantes o cascos en los operarios.
De forma similar, se presentó una aplicación en la industria pesquera, donde cámaras con IA detectan las dimensiones y el peso del pescado en las fábricas, optimizando el control de producción. Esta tecnología también está siendo utilizada en el sector agrario para facilitar el monitoreo de la producción.
Un caso innovador aplicable a varias industrias es el uso de agentes inteligentes que, al monitorear el inventario de insumos, avisan cuando los niveles están por debajo de lo necesario. Estos chatbots no solo alertan, sino que también pueden recibir la orden de hacer la compra automáticamente, optimizando así el proceso de abastecimiento y reduciendo la posibilidad de desabastecimiento.
Otro ejemplo destacable fue en el sector de retail, donde se están entrenando modelos con datos sobre iluminación, temperatura y volumen de música para identificar las condiciones ideales para sus tiendas. Además, estos modelos también se usan para predecir las ubicaciones más exitosas para nuevas tiendas, analizando datos de puntos de venta previos.
En cuanto a la industria del Software, la IA puede ayudar a mejorar significativamente la experiencia del usuario, además de acelerar el proceso de desarrollo.
Tras ver estos casos de aplicación en industrias tan variadas, todos los speakers coincidieron en varios puntos clave:
- CASO DE USO: Es fundamental tener bien definido el problema antes de implementar cualquier solución de IA. Aunque la Inteligencia Artificial es una gran potenciadora, si no tenemos claro el objetivo, de poco servirá sumarla.
- La adopción de la IA es un proceso continuo. Es importante hacer hincapié en el concepto de “entrenamiento”, que implica seguimiento y validación constantes.
- DATOS: la calidad de datos es primordial para este proceso de adopción. Sobre ellos será entrenada nuestra solución y queremos que tenga la mejor base de conocimientos que le podamos dar.
- La adopción exitosa de la IA es un trabajo en equipo. Para obtener resultados exitosos, es necesario el aporte de todos los involucrados, no solo de un sector de la empresa. Cada área aporta conocimientos y perspectivas únicas, lo que asegura una integración alineada con los objetivos estratégicos, minimiza riesgos y fomenta la aceptación y el cambio cultural.