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04 Febrero, 2025

¿Estamos listos para la era de la IA? Highlights Tendencias 2025.

Por Florencia Hernández Franch (Highlights webinar Qlik) Tendencias 2025 IA Datos
¿Estamos listos para la era de la IA? Highlights Tendencias 2025.

Todos los años espero la charla de Trends que presentan en Qlik porque me genera el espacio  para parar a reflexionar - antes de pensar y planificar la Estrategia del año - sobre aspectos como:
 
  • Todo lo que ya transcurrió, cómo impactó en las personas y organizaciones, en nuestra arquitectura e incluso en nuestra vida.
  • Las tendencias que presentan de datos, BI, IA: nos abren la mente a repensar algunas cosas, a confirmar otras, a elegir el camino para evolucionar y las acciones que queremos impulsar. En arquitectura empresarial siempre hay que tener ese horizonte claro (como me dice Damiana "la mirada de un Dron"), el contexto y las tendencias.

Ya estamos en el 2025 con la IA por todos lados. Pero para impulsar soluciones en las organizaciones hay que tener en claro los mismos dos temas que siempre nos tenemos que preguntar en los proyectos de sistemas:

¿Cuál es el desafío a mejorar o resolver en la organización y con qué lo vamos a resolver para que sea factible y rentable? Dentro de "factible", además de los costos y tiempos, estarán estos temas que enumero a continuación, que ya eran críticos para Analytics, RPA, y mucho más ahora para proyectos con IA.

Elegí 5 temas que se mencionaron en la charla, porque coincido son críticos para la factibilidad que mencionaba anteriormente:

 
  • Governance: a los datos y aplicaciones se suman nuevos componentes para administrar en la arquitectura como pueden ser los agentes.
  • Trust Data: detectar la Autenticidad (real vs sintético) ya es un issue. Garantizar la Integridad, calidad, linaje (conocer la fuente). Perfilado de datos.
  • Real Time: contar con una arquitectura empresarial (no sólo tecnología, también incluye procesos y organización) que habilite el tiempo real para las formas de "operar"
  • Integración de datos: mucho volumen, diversidad, descentralización, datos valiosos que hoy no son accesibles y deben serlo. Y en tiempo real. 
  • Calidad de procesos: lo que Qlik llama en la charla Process Intelligence. La automatización debe ser de procesos que funcionen correctamente.


El detalle de las tendencias se encuentra en el link de la charla y en el ebook de Qlik. Sólo voy a mencionar algunos highlights con conceptos e ideas que me anoté, o incluso preguntas para nuestra reflexión profesional...
 
  • IA literacy: los profesionales que trabajamos en datos, analytics y tecnología en general ¿estamos ayudando a filtrar el ruido que se está generando alrededor de la IA? (mitos, miradas muy extremistas positivas o negativas). 
  • Necesidad de detectar qué es real: contenido real vs sintético.
    • ¿Sabías que cada vez hay mayor contenido sintético on line (generado por IA)? Se estima que un 57%...
    • ¿Y que bajó un 25% el contenido de valor / calidad? 
    • ¿Sabías que muchas iniciativas de IA se entrenan con datos que se toman on line?
    • En las tendencias mencionan conceptos como Loop Negativo y Colapso del modelo  ¿qué opinás al respecto?
  • ¿Conocés el término Dark Data? Las organizaciones cuentan con volúmens considerables de datos que suelen quedar desaprovechados por dificultades de acceso, integración y/o explotación. Un ejemplo son los datos no estructurados. La buena noticia es que hay tecnología de integración, análisis + IA para mitigar esos issues. Como mencionan en la charla...para poner luz sobre dicha información.
  • Si la calidad y autenticidad del dato es un valor intangible en aumento, los datos como producto son y seguirán siendo una opción a considerar por las organizaciones (Data Fabric). Y de la mano, los marketplace de datos.   
  • La IA es habilitadora no sólo de nuevos productos sino de nuevas formas de negocio. Y todos debemos saber trabajar con herramientas como los agentes/copilotos para potenciar nuestras habilidades, sumándolas a las que ya usamos.
  • La importancia de la nueva forma de interactuar con los datos: interfaces conversacionales. 
  • Para trabajar en procesos con agentes, que se vinculen entre sí e impulsar la automatización de tareas es necesario: contar con datos de calidad, un buen diseño del modelo de datos, arquitectura (los silos no ayudan) y procesos inteligentes.
  • ¿Se redefinen o rediseñan las aplicaciones en la Era de los Agentes?

A continuación dejamos el link para ver On Demand la charla completa de tendencias 2025 y descargar la infografía de Qlik.

 

Servicios y soluciones para convertir tus datos en decisiones y dejarlos listos para la IA. 

  • Definición de Estrategia y Arquitectura Analítica (Business Intelligence)
  • Diseño e Implementación de Tableros de Datos. Reporting Automático
  • Analítica Avanzada (Advanced Analytics): IA Predictiva con Machine Learning
  • Arquitectura de Datos (Pipeline): integración de datos (ETL) y calidad.
  • Implementación de Agentes de IA (Qlik Answers™) + integración con otros LLMs (MCP Server). 
  • IA Readiness: Data Discovery & Gobierno de datos
  • Impulsamos cultura Data Driven: talleres de Mindset Analítico
  • Capacitación y coaching en desarrollo
  • Somos Partner Qlik. Consultores certificados en Qlik.
  • Especialistas en Power BI y Tableau
  • Experiencia en múltiples industrias para PyMES y grandes empresas. Badge en Retail.
  • Soluciones analíticas verticales: People Analytics, optimización de inventarios.
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